En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar la forma en que las empresas operan en todo el mundo. A medida que la IA se vuelve más sofisticada y accesible, su adopción se ha acelerado, y cada vez más empresas están aprovechando sus beneficios para mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones estratégicas.
En este blog, exploraremos por qué se dice que la inteligencia artificial cambiará la forma de operar de las empresas y cómo esta tecnología está impactando en diversos sectores.
Una de las formas más evidentes en que la inteligencia artificial está cambiando la forma de operar de las empresas es a través de la automatización de tareas repetitivas y rutinarias. Las empresas pueden utilizar la IA para realizar actividades como la entrada de datos, el procesamiento de documentos, la atención al cliente y la gestión de inventario de manera más rápida y precisa. Al liberar a los empleados de estas tareas monótonas, la IA permite que se concentren en actividades de mayor valor, como la innovación y el desarrollo estratégico.
La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y extraer información valiosa. Esto permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos más precisos y fundamentados. La IA puede identificar patrones, tendencias y correlaciones ocultas en los datos, lo que brinda a las organizaciones una ventaja competitiva al comprender mejor a sus clientes, predecir demandas futuras y optimizar sus operaciones.
La IA también está cambiando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Los chatbots impulsados por IA están mejorando significativamente el servicio al cliente al proporcionar respuestas instantáneas y precisas a consultas comunes. Además, la IA puede analizar los datos de los clientes y personalizar las ofertas y recomendaciones según sus preferencias individuales. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también ayuda a las empresas a generar mayores ingresos y fidelizar a sus clientes.
La inteligencia artificial está desempeñando un papel importante en la optimización de la cadena de suministro de las empresas. Al utilizar algoritmos avanzados, la IA puede predecir la demanda de productos, optimizar los niveles de inventario y mejorar la eficiencia de la logística. Esto reduce los costos operativos y mejora la capacidad de respuesta de las empresas a las fluctuaciones del mercado, lo que les permite ser más ágiles y competitivas.
La inteligencia artificial también está impulsando la innovación y el desarrollo de productos en las empresas. Al analizar grandes cantidades de datos y generar ideas basadas en patrones identificados, la IA puede ayudar a las empresas a identificar nuevas oportunidades de mercado, diseñar productos más personalizados y desarrollar soluciones disruptivas.
Muchas pymes están intentando encontrar nuevas formas de interactuar con sus clientes en un mundo híbrido, pero dependen de sistemas informáticos ensamblados por partes que no les permiten recopilar los datos de sus clientes de manera confiable, eficiente y ágil.
Para poder entender mejor a sus clientes, las empresas ven a la IA como una de las soluciones más convincentes para este problema. Y las estadísticas lo confirman, ya que, según nuestro estudio, el 63 % de los empresarios considera que la IA ya está ayudando a sus representantes a entender mejor a sus clientes.
Y es que la IA facilita la extracción de información de distintas fuentes para recopilarla en una única fuente de información y obtener datos particulares sobre los clientes que, de otro modo, podrían pasar inadvertidos.
Esta es una de las razones por las que brinda el tiempo necesario para que las empresas puedan volver a centrarse en sus clientes. Por ejemplo, el equipo de ventas podrá interactuar más de cerca con cada persona y saber qué productos pueden satisfacer sus necesidades específicas. El equipo de asistencia podrá trabajar en problemas complejos en lugar de ocuparse de solicitudes que podría responder fácilmente un chatbot. Y, además, proporciona a las personas que lideran la empresa la información que necesitan para tomar decisiones de gran impacto y repercusión pensando en las necesidades de sus clientes.
Obtener la información adecuada es una de las tareas que más tiempo ocupa a los directivos. En cualquier empresa, los directivos, los analistas y los profesionales del marketing pueden tardar horas para analizar la información y encontrar datos relevantes sobre sus clientes, lo que les impide dedicar suficiente tiempo a tomar decisiones importantes. Además, el procesamiento manual de los datos en sí mismo es propenso a errores humanos.
Por suerte, el análisis predictivo, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático, extracción de datos y técnicas estadísticas para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones fundamentadas sobre tendencias o comportamientos futuros, permite optimizar y potenciar los procesos analíticos con mayor eficiencia.
En última instancia, un sistema de datos más inteligente se traduce en una experiencia más personalizada para cada cliente. Si podemos interpretar con más eficacia los datos, mejoraremos la relación con cada prospecto. Además, el análisis predictivo puede ayudar a las organizaciones a ampliar sus perspectivas. Las personas que lideran el área de ventas, por ejemplo, pueden aprovechar la información basada en la IA para elaborar informes, desarrollar estrategias para cuentas clave y hacer previsiones más certeras sobre sus actividades. Entre los líderes encuestados, una cuarta parte señaló que la mayor ventaja de la IA es que permite a sus equipos tomar mejores decisiones a partir de los datos. Creo que, en un futuro inmediato, estas personas considerarán la IA como una parte indispensable de sus procesos de generación de informes y de análisis.
En el complicado entorno económico de hoy en día, los equipos de liderazgo de las empresas tienen que hacer más con menos. Pero la IA ofrece innumerables formas de ayudar a las organizaciones a ahorrar dinero: el 28 % de las personas a la cabeza de las empresas ya ha descubierto que la IA les permite reducir gastos.
Para empezar, ayuda a automatizar tareas manuales que consumen mucho tiempo. Por ejemplo, muchos representantes de asistencia al cliente dedican una gran cantidad de horas a responder solicitudes habituales. La IA permite automatizar las respuestas a las preguntas más frecuentes, lo que le dará a las personas que trabajan en esta área más tiempo para resolver cuestiones más complejas. El 91 % de los encuestados de esta área que utilizan la IA afirma que los chatbots están respondiendo de forma eficaz las solicitudes de servicio al cliente.
Además, este tipo de herramientas se pueden utilizar para el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, en el caso de las empresas que utilizan muchos equipos o maquinaria, la IA permite predecir los fallos en los equipos con el fin de programar el mantenimiento antes de que suceda una avería, lo que reduce los gastos de reparación. Otro ejemplo son los problemas de inventario, ya que la IA permitiría predecir si el nivel de inventario es alto o bajo y evitar así gastos excesivos de almacenamiento u otros pagos innecesarios.
Como se puede ver, la IA aumentará la eficiencia en toda la empresa y mejorará la experiencia del cliente. En promedio, la IA ya ahorra a cada empleado dos horas y media al día. Un tiempo que tanto empresas como empleados pueden invertir en establecer vínculos humanos más estrechos.
Todo esto hace que la gente se pregunte si la IA va a acabar con su forma de trabajo. Sin embargo, lo más probable es que la IA aumente la influencia de ciertos cargos y abra la posibilidad de otras oportunidades de contratación. En Google Trends, el término "ingeniería de prompts", que prácticamente no se conocía a principios de 2023, se ha extendido rápidamente en EE. UU. y ha alcanzado su máxima popularidad desde principios de abril. Según nuestra encuesta sobre IA, en el 66 % de las empresas ya se han contratado personas con conocimientos específicos sobre esta tecnología que sepan cómo implementarla. Y no cabe duda de que esta cifra aumentará.
Otra de las ventajas de la IA es que facilita la detección del fraude en empresas de cualquier tamaño. Según un estudio realizado en EE. UU. por la Association for Financial Professionals, en 2022, el 65 % de las empresas fue víctima de un fraude o estuvo a punto de sufrir uno. Este delito puede perjudicar financiera y jurídicamente a cualquier organización, y cada vez es más difícil de detectar, ya que sus mecanismos se han ido volviendo más sofisticados. En 2023, es probable que las empresas aprovechen cada vez más las herramientas de IA para detectar e impedir actividades fraudulentas, ya que permiten encontrar anomalías en los datos, como comportamientos de gasto poco habituales, lo que ayuda a identificar el riesgo.
La IA también puede utilizar los datos para predecir la probabilidad de que una transacción concreta sea fraudulenta. Con el tiempo, los algoritmos de la IA serán más eficientes a la hora de detectar actividades fraudulentas, como inicios de sesión sospechosos o transacciones inusuales, teniendo en cuenta el comportamiento de los consumidores o el robo de identidad.
En el futuro, también se empezará a ver cómo se aprovecha la IA para descubrir nuevas oportunidades de desarrollo de productos. Por ejemplo, en el área de ingeniería de software se puede utilizar para analizar el feedback, las interacciones u otros datos de uso de los productos para saber qué características deben mejorar o para descubrir nuevas ideas de productos a partir de los vacíos en su oferta. Pero eso no es todo. Los algoritmos de la IA también pueden ayudar en el diseño de los productos, ya que facilitan el análisis de los patrones de uso, los comentarios y las preferencias de los clientes. De este modo, brindan información muy útil para diseñar productos más atractivos, eficientes y fáciles de usar.
También contribuyen a acelerar el proceso de desarrollo del producto de principio a fin con la creación rápida de prototipos. Este tipo de algoritmos permite crear distintas opciones de diseño con rapidez y facilidad para que los equipos tarden menos tiempo en elegir la opción más viable y puedan iterar en tiempo real.
La Inteligencia Artificial está a punto de transformar casi todos los sectores económicos, pero esto no debe ser una razón para preocuparse. La clave del crecimiento y el éxito a largo plazo es evolucionar rápido con la IA y aceptar que ha llegado para quedarse.
En las primeras fases, será necesario concentrarse en las prioridades de la empresa y en cómo aprovechar esta tecnología para potenciarlas.
La calidad del contenido y la construcción de relaciones sólidas seguirán siendo fundamentales en esta era de la inteligencia artificial.
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